在不久之前的百度世界大會(huì)上，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)(Andre Ng)宣布開(kāi)放百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle。對(duì)此，美國(guó)知名科技媒體網(wǎng)站The Verge發(fā)表文章稱(chēng)，百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle正在吸引更多科學(xué)家和業(yè)內(nèi)人士關(guān)注，與Google和Facebook提供的機(jī)器學(xué)習(xí)工具分庭抗禮。

　　文章進(jìn)一步闡釋了百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle的優(yōu)越性。首先，PaddlePaddle對(duì)新手非常友好，而類(lèi)似的競(jìng)品軟件對(duì)于新手來(lái)講則不太容易操作;其次，利用PaddlePaddle可以使用更少的代碼實(shí)現(xiàn)相同的功能，如只需其他深度學(xué)習(xí)工具1/4的代碼即可實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯模型;第三，PaddlePaddle平臺(tái)同樣具有高可擴(kuò)展性。

　　Silicon Angle 援引451 Research分析師Peter Christy的觀點(diǎn)，稱(chēng)百度共享代碼是催生更廣泛層面討論的一種極佳而劃算方式，其價(jià)值和意義將超出代碼本身深入至更高層次的領(lǐng)域和方面。

　　此前，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)曾表示，其他深度學(xué)習(xí)平臺(tái)為研究人員提供了創(chuàng)造新的深度學(xué)習(xí)算法的好機(jī)會(huì)，但其高度的靈活性限制了其易用性。而Paddlepaddle則致力于使廣大愛(ài)好者和程序員能夠更加容易得學(xué)習(xí)和使用強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)工具，而不僅僅是局限于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者。

　　百度深度學(xué)習(xí)研究院徐偉稱(chēng)，工程師們可以專(zhuān)注于自己模型的高層次結(jié)構(gòu)，無(wú)需擔(dān)心低級(jí)別的細(xì)節(jié)。百度希望開(kāi)源平臺(tái)便于程序員快速將深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于可以受益于人工智能技術(shù)的領(lǐng)域，比如醫(yī)療健康和金融。

　　目前，百度人工智能已經(jīng)全面滲透到其各業(yè)務(wù)線和產(chǎn)品線內(nèi)。百度基于深度學(xué)習(xí)研發(fā)的新一代深度語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Deep Speech 2在噪音環(huán)境中的識(shí)別準(zhǔn)確率超越谷歌、蘋(píng)果的語(yǔ)音技術(shù)，入選MIT 2016十大突破技術(shù)。2016年8月，百度人工智能的集大成者自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)刷新了自動(dòng)駕駛權(quán)威評(píng)測(cè)KITTI測(cè)試的多個(gè)世界記錄，在KITTI競(jìng)爭(zhēng)最激烈的車(chē)輛檢測(cè)評(píng)比中排名第一。車(chē)輛跟蹤技術(shù)和檢測(cè)技術(shù)一樣，是輔助駕駛的核心技術(shù)，也是自動(dòng)駕駛低成本感知方案的核心技術(shù)之一。目前，百度的算法在總共6項(xiàng)指標(biāo)中有多項(xiàng)指標(biāo)排名世界第一。

　　加州大學(xué)伯克利分校電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授、Open AI研究科學(xué)家Pieter Abbeel稱(chēng)，人工智能的進(jìn)展受制于軟件開(kāi)發(fā)所花費(fèi)的時(shí)間，像百度一樣開(kāi)放自身的軟件框架是使整個(gè)社會(huì)加速發(fā)展的關(guān)鍵。