投資者和資產(chǎn)管理者正在運用人工智能的力量，通過分析公司首席執(zhí)行官的演講來深入了解他們的潛在情緒狀態(tài)。這一趨勢正成為投資界的新興風向標，引發(fā)了一系列關于AI在高管分析中的應用的討論。

　　Speech Craft Analytics等公司正在開發(fā)利用自然語言處理的AI算法，能夠檢測演講中的語速、音調(diào)、音量以及人耳無法察覺的微小顫動和停頓，如“嗯”和“啊”。Robeco公司的首席研究員Mike Chen表示:“這個想法是音頻捕捉的不僅僅是文本中的內(nèi)容。即使你有一個復雜的語義機器，它只能捕捉語義。”

　　這種分析有望使投資者更準確地了解高管的真實情感和意圖，從而預測可能的未來舉措。然而，這一趨勢引發(fā)了一些有趣的結(jié)果。公司管理層已經(jīng)意識到投資者正在利用AI來了解他們的內(nèi)心想法，這導致了公開信息更加積極的趨勢。Wolfe Research的量化研究負責人Yin Luo指出:“我們從文本中發(fā)現(xiàn)了巨大的價值。為我們和其他許多人創(chuàng)造的問題是，整體情緒變得越來越積極...因為公司管理層知道他們的言辭正在被分析。”

　　然而，像Robeco這樣的公司開發(fā)的技術也存在一些弱點。當公司任命新的首席執(zhí)行官時，該技術在比較執(zhí)行官的情緒狀態(tài)方面會出現(xiàn)問題。此外，由開發(fā)者引入的偏見也是一個潛在的問題。高管們可能會選擇通過調(diào)整自己的聲音和舉止來保持積極的態(tài)度，但這需要一種并非每位首席執(zhí)行官都具備的特定技能集。

　　投資者對AI在CEO情感狀態(tài)分析方面的應用表現(xiàn)出濃厚興趣，盡管這一技術還存在一些挑戰(zhàn)和限制。