蘋果公司的人工智能研究人員表示，在將大型語言模型（LLMs）部署到 iPhone 和其他內(nèi)存有限的蘋果設(shè)備上取得了關(guān)鍵性突破。他們發(fā)明了一種創(chuàng)新的閃存利用技術(shù)，可有效應(yīng)對內(nèi)存限制問題。

　　LLMs 與內(nèi)存限制

　　像 ChatGPT 和 Claude 這樣基于 LLM 的聊天機(jī)器人，通常需要大量的數(shù)據(jù)和內(nèi)存才能運(yùn)行。對于內(nèi)存容量有限的設(shè)備如 iPhone，這是一個挑戰(zhàn)。蘋果研究人員開發(fā)了一種新技術(shù)，利用閃存（即存儲您的應(yīng)用和照片的內(nèi)存）來存儲 AI 模型的數(shù)據(jù)。

　　閃存中的 AI

　　在名為「LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory」的新研究論文中，作者指出移動設(shè)備中的閃存比傳統(tǒng)用于運(yùn)行 LLMs 的 RAM 更為豐富。他們的方法巧妙地繞過了這一限制，使用了兩種關(guān)鍵技術(shù)來最小化數(shù)據(jù)傳輸并最大化閃存吞吐量：

　　- 窗口化技術(shù)： 這可以看作是一種回收方法。AI 模型不是每次都加載新數(shù)據(jù)，而是重用它已經(jīng)處理的一些數(shù)據(jù)。這減少了對持續(xù)內(nèi)存提取的需求，使過程更快更順暢。

　　- 行列捆綁技術(shù)： 這種技術(shù)類似于一次閱讀更大的數(shù)據(jù)塊，而不是一次一個單詞。通過更高效地分組數(shù)據(jù)，可以更快地從閃存中讀取數(shù)據(jù)，加快 AI 理解和生成語言的能力。

　　這些方法的結(jié)合使 AI 模型能夠運(yùn)行的規(guī)模達(dá)到 iPhone 可用內(nèi)存的兩倍。據(jù)論文稱，這將使標(biāo)準(zhǔn)處理器(CPU)上的速度提高 4-5 倍，圖形處理器(GPU)上的速度提高令人印象深刻的 20-25 倍。作者寫道：「這一突破對于在資源有限的環(huán)境中部署先進(jìn)的 LLMs 至關(guān)重要，從而擴(kuò)大了它們的應(yīng)用范圍和可及性。」

　　iPhone 上的更快 AI

　　這一 AI 效率的突破為未來的 iPhone 開啟了新的可能性，如更先進(jìn)的 Siri 功能、實(shí)時語言翻譯和在攝影和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的復(fù)雜 AI 驅(qū)動功能。此技術(shù)還為 iPhone 上運(yùn)行復(fù)雜的 AI 助手和聊天機(jī)器人鋪平了道路，據(jù)悉蘋果公司已在研究這方面的應(yīng)用。

　　蘋果公司正在開發(fā)自己的生成式 AI 模型「Ajax」，據(jù)稱在設(shè)計上能與 OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-4 相媲美。Ajax 運(yùn)行在 2000 億參數(shù)上，表明其在語言理解和生成方面的高度復(fù)雜性和能力。內(nèi)部稱為「Apple GPT」的 Ajax 旨在統(tǒng)一蘋果公司的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)，表明了將 AI 更深入地整合到蘋果生態(tài)系統(tǒng)中的更廣泛戰(zhàn)略。

　　據(jù)最新報道，Ajax 被認(rèn)為比早期的 ChatGPT 3.5 更有能力。然而，也有人認(rèn)為，截至 2023 年 9 月，OpenAI 的新模型可能已超越了 Ajax 的能力。

　　根據(jù)《The Information》和分析師 Jeff Pu 的說法，蘋果預(yù)計將在 2024 年晚些時候在 iPhone 和 iPad 上推出某種生成式 AI 功能，屆時將發(fā)布 iOS 18。據(jù)稱，蘋果計劃提供云端 AI 和設(shè)備上 AI 處理的結(jié)合。