據(jù)外媒 SiliconANGLE 報(bào)道，由 Tenstorrent 創(chuàng)始人 Ljubisa Bajic 領(lǐng)導(dǎo)的 AI 芯片創(chuàng)企 Taalas 已收獲兩輪共計(jì) 5000 萬美元(IT之家備注：當(dāng)前約 3.6 億元人民幣)的融資，該公司目標(biāo)為特定 AI 模型打造專用芯片。

　　Ljubisa Bajic 在 AMD 與英偉達(dá)均有任職經(jīng)歷，是 Tenstorrent 的創(chuàng)始人和首任 CEO。

　　2022 年 10 月其轉(zhuǎn)任 Tenstorrent 的 CTO 兼總裁，將 CEO 職位交與著名芯片設(shè)計(jì)師 Jim Keller。Ljubisa Bajic 于 2023 年 3 月離開了 Tenstorrent，并在 9 月成立了 Taalas 這家新公司。

　　目前 AI 領(lǐng)域的整體思路是在單個(gè)加速器上支持多種不同的 AI 模型。正如其名在印地語中的含義“鎖匠”，Taalas 反其道而行之，為 AI 模型定制算力芯片。

　　Ljubisa Bajic 認(rèn)為將 AI 基本商品化需要將計(jì)算能力和效率提高 1000 倍，而現(xiàn)有基于通用計(jì)算機(jī)的方案無法達(dá)到這一高度，唯有將芯片和模型緊密結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

　　Taalas 目標(biāo)構(gòu)建高度專用化的芯片，通過廉價(jià)輕巧的硬件實(shí)現(xiàn) AI 在日常生活中的普及。

　　據(jù)了解，Taalas 的芯片將針對(duì)特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的要求進(jìn)行構(gòu)建，無需外部存儲(chǔ)器，可在片上容納整個(gè)模型。其采用高效硬連線計(jì)算，單顆芯片即可匹敵小型 GPU 數(shù)據(jù)中心。

　　舉例來說，如果客戶確認(rèn)終端產(chǎn)品的整體生命周期中僅需要 Llama-2-7B 模型，那 Taalas 就將為客戶提供 Llama-2-7B 專用的低功耗低成本硬核芯片。

　　Taalas 計(jì)劃于今年三季度實(shí)現(xiàn)其首款 LLM 芯片的流片，并目標(biāo)在 2025 年一季度向早期客戶出貨。