亞馬遜公司宣布，他們正在利用生成式人工智能和計算機視覺技術來掃描包裹，以發現缺陷并降低退貨率。該 AI 模型名為 “Project PI”(私家偵探)，能夠在亞馬遜的訂單處理中心識別訂單中的問題產品。具體來說，Project PI 能夠找出有缺陷或損壞的產品，或者標記可能是錯誤尺寸或顏色的商品，而這些產品是在公司的成像隧道中進行掃描和評估的。損壞的商品會由亞馬遜員工進行審核，然后確定是否可以在亞馬遜的 “二手寶” 平臺上以折扣價出售。

　　亞馬遜的目標是提高其訂單的整體質量和準確性，從而減少退貨，并幫助亞馬遜打造更可持續的運輸系統。亞馬遜全球可持續性副總裁 Kara Hurst 在公司新聞稿中表示:“亞馬遜正在利用人工智能來滿足我們對可持續性的承諾，以應對氣候變化帶來的緊迫性，同時改善客戶體驗。人工智能正在幫助亞馬遜確保我們不僅為客戶提供高質量的商品，還將這種客戶關注擴展到可持續發展工作中，避免不完美的商品離開我們的設施，并幫助我們避免由于運輸、包裝和退貨流程中的其他步驟而產生不必要的碳排放。”

　　該公司還表示，他們正在利用生成式人工智能系統找出產品損壞或錯誤發貨的原因。這可能有助于公司排除其龐大訂單處理系統中的問題，使其更加高效和可持續。

　　Project PI 并不是亞馬遜利用的唯一一種人工智能工具，以期變得更加環保。近年來，該公司還整合了幫助減少包裝使用、通過其雜貨服務監控產品質量，并利用算法估計產品碳足跡的人工智能模型。

　　此外，亞馬遜網絡服務(AWS)—— 該公司的云服務部門也在大力推動人工智能。去年，它推出了一個服務，提供了幾家公司的人工智能模型。